평가 경향 반영 썸네일형 리스트형 [추천 시스템] 협업 필터링 Collaborative Filtering - KNN + User Bias 이전 포스팅에서는 유저의 영화 Rating 성향이 더욱 가까운 사람 K명을 선정하여 추천에 이용하는 트릭을 활용하였다. 추천 모델 RMSE CF - 사용자 유사도 1.017 CF - 사용자 유사도 + 유사도 순위 1.010 CF - 사용자 유사도 + 유사도 순위 + 사용자 평가 경향 맨 아래에 공개 이번에는 사용자 평가의 경향을 모델에 반영하여 추천 모델의 성능(RMSE)을 높여 보자. 이전 포스팅 - CF - 사용자 유사도 + 유사도 순위 https://fenzhan.tistory.com/32 [추천 시스템] 협업 필터링 Collaborative Filtering - 유사도 순위 반영 이전 포스팅에서는 단순히 영화를 시청한 유저가 영화를 보고 평가한 Rating 성향을 코사인 유사도를 바탕으로 구하고,.. 더보기 이전 1 다음
