Swarm 썸네일형 리스트형 멀티 에이전트 시스템과 Context LLM 기반 시스템을 설계하다 보면 결국 하나의 질문으로 수렴한다.“모델에게 어떤 Context를 줄 것인가?”이다. LLM은 단순히 질문에 답하는 엔진이 아니라, 입력된 Context를 기반으로 다음 토큰을 생성하는 구조다. 즉, 모델의 성능은 모델 자체보다 어떤 정보를 어떤 방식으로 주입하느냐에 더 크게 영향을 받는다. 이때 Context는 단순한 프롬프트가 아니라, 모델이 참조하는 모든 정보의 집합이며 LLM은 이를 토큰 단위로 처리한다. 일반적으로 Context Window에는 지시문, 지식, 그리고 도구가 포함된다. 이 세 요소가 어떻게 구성되는지에 따라 모델의 행동이 달라지며, 특히 Tool 사용 방식과 정보 전달 전략은 시스템 아키텍처를 결정짓는 핵심 요소가 된다. 이러한 배경에서 등장한 개.. 더보기 이전 1 다음
