k-fold 썸네일형 리스트형 Hold-out, 교차검증 K-Fold, Stratified K-Fold 여기서 코드는 권철민 저의 머신러닝 완벽가이드를 바탕으로 정리하였습니다. 오류나 틀린 부분이 있을 경우 언제든지 댓글 혹은 메일로 남겨주세요 😄 Intro 교차검증은 간단하게 말해서, 학습 데이터로 여러번 검증을 하는 것을 말한다. 머신러닝은 데이터에 의존적일 수 밖에 없어서, 반복적으로 테스트를 진행하는 교차검증이 필요하다. 예를 들어, 학습 데이터와 테스트 데이터가 종속성이 강하다고 치자. 그렇다면 알고리즘이 데이터를 학습한 후 진행한 테스트 성능이 좋았을때, 그 이유가 알고리즘의 성능이 좋아서 그런건지, 정답과 비슷한 데이터를 학습해서 성능이 좋은 건지 알 수 없다. 따라서 여러번의 테스트를 통해 실제 알고리즘의 성능을 평가하는 것이 중요하다. 또 머신러닝의 목표인 일반화 성능을 높이기 위해 여러번.. 더보기 이전 1 다음
