코사인 유사도 썸네일형 리스트형 [추천 시스템] 협업 필터링 Collaborative Filtering - 유사도 순위 반영 이전 포스팅에서는 단순히 영화를 시청한 유저가 영화를 보고 평가한 Rating 성향을 코사인 유사도를 바탕으로 구하고, 유사도가 높은 사람을 추천하는 CF를 구현해보았다. 이번에는 유저의 영화 Rating 성향이 더욱 가까운 사람 K명을 선정하여 추천에 이용하는 트릭을 활용해보자. 추천 모델 RMSE CF - 사용자 유사도 1.017 (본 포스팅) CF - 사용자 유사도 + 유사도 순위 1.010 이전 포스팅 - CF - user https://fenzhan.tistory.com/30 [추천 시스템] 협업 필터링 Collaborative Filtering - User based 추천시스템 개요 추천시스템은 아이템에 대한 사용자의 예상 선호도를 추정하는 것이다. 따라서 어떻게 하면 아이템에 대한 사용자의 .. 더보기 이전 1 다음
