LSTM-Autoencoder 썸네일형 리스트형 [이상치 탐지] 금형 센서 데이터 이상 탐지 사례 2019년 10월 11일 위세아이텍에서 주최한 '인공지능 개발전략과 산업별 사례'에서의 딥러닝 기반 금형 센서 데이터 이상 탐지 발표 사례를 정리한 글입니다. Rana, Annie lbrahim et al (2016)에 따르면 이상치 탐지 분석이 통계기반에서 기계학습기반으로 변하고 있으며, 기존 통계기법보다 향상된 성능을 보인다고 한다. 이상 탐지 이상 탐지는 시계열 데이터에서 보편적인 패턴에서 벗어나거나 벗어나려는 징후가 있는 패턴을 찾는 분석 - 뚜렷한 패턴을 보이지 않지만 이상을 일으킴 - 보편적인 것에 대비 상대적으로 수가 적음 - 지금은 문제가 없지만 앞으로 문제가 발생할 수 있는 패턴 기계학습을 이상 탐지에 적용할 때, 쉽게 생각하면 이진 분류 모델로 생각할 수 있는데 이진 분류로 판단하면 아.. 더보기 이전 1 다음
